Module - PyTorch 1.11.0 documentation

model 파라미터를 고려하지 않는 buffer를 등록할 때 주로 사용한다고 언급되어 있다.

즉, 값은 존재하여 layer처럼 작동하지만, optimizer가 업데이트 하지 않고

state_dict()로 확인이 가능하며

GPU 연산이 가능하다

네트워크 구성시 end to end로 학습을 시키고 싶으나 업데이트 하지 않는 일반 레이어가 필요할 때 사용가능하다고 할 수 있겠다